El Machine Learning o Aprendizaje Automatizado o de Máquina, nació como una rama de la Inteligencia Artificial y su interés principal es que las computadoras sean capaces de aprender por sí mismas, o generar conocimiento, a través de la comparación de datos y reconocimiento de patrones.
Las computadoras requieren grandes cantidades de información para poder llegar a tomar “decisiones”, o mejor dicho, llegar a generar un CONOCIMIENTO. Hay diferentes maneras en que las computadoras utilizan esta información para generar conocimiento y se puede dar de tres formas:
- Mediante CRECIMIENTO.
- Por REESTRUCTURACIÓN.
- A través de AJUSTE.
A pesar de todos los avances de la computación, el aprendizaje de las computadoras no dejan de ser sistemas complejos de búsquedas. Esto es, que las computadoras corren algoritmos complejos y hacen cruces de información, pero siempre buscando entre los datos con los que ya cuentan o a los que pueden acceder, es decir, como un Google muy poderoso. Si tienes duda en qué es un algoritmo, una forma sencilla de explicarlo es que es una serie de o secuencia de instrucciones que sirven para solucionar un problema determinado.
El Machine Learning en principio servía para funciones básicas como filtrar emails, pero hoy en día puede hacer cosas tan complejas como algunos de estos ejemplos:
- Predicciones de tráfico en intersecciones muy transitadas,
- Detectar cáncer o hacer otro tipo de diagnósticos médicos,
- Hacer mapas de lugares para hacer proyectos de construcción en tiempo real,
- Definir la compatibilidad entre dos personas,
- Servicios de traducción,
- Predicciones climáticas,
- Análisis del mercado de valores,
- Detección de fraudes con el uso de tarjetas de crédito,
- Reconocimiento de voz,
- Automatización de procesos operativos en las empresas,
- Buscadores en internet,
- Optimización e implementación de campañas publicitarias digitales,
- Adivinar lo que los usuarios quieren con base a sus actividades recientes. Con esto puedes entender por qué tus sugerencias en Netflix o en Spotify son tan diferentes a las de tu mamá (y así quieres que se quede).
Un reporte de la empresa Hubspot dice que el 63% de la gente utiliza la Inteligencia Artificial diariamente y ni siquiera se da cuenta. Cada vez que por ejemplo, tu computadora te pide que pongas un «CAPCHA», o que pongas una palomita en un recuadro donde reconozcas una imagen de un semáforo, un auto, una vitrina, un paso de peatones, etcétera, estás alimentando de información a un sistema, lo estás educando.
Aún no llegamos al punto en que podamos decir que las computadoras ya son capaces de sustituirnos totalmente como en las películas, porque las máquinas todavía requieren del talento humano para desarrollarse y no perderse entre toda la información y datos que existen.
Además, hay algo que las máquinas no han podido sustituir, que es propia del ser humano: la intuición. Así que recordemos que contamos con este valor que nos hace únicos, desarrollémoslo y dejemos de temer a la tecnología que aún podemos considerar que está a nuestro favor y servicio.
Escucha esta entrada en el programa de radio «De pesos y centavos» con Ruth María Rodríguez Barba en Radio Metrópoli (Notisistema) el 24 de Junio de 2019, aquí.